Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial für erhebliche Effizienz- und Qualitätssteigerungen in verschiedenen Bereichen eines Unternehmens. In diesem Seminar geben wir eine Einführung in die Grundlagen der KI, Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Bereichen (Industrie / Fertigung, Finanzwesen, Handel etc.), Risiken & Regulatorien der KI und konkrete Schritte für eine erfolgreiche KI-Strategie in Ihrem Unternehmen.
Das 1-tägige Seminar setzt sich aus 4 Modulen und einer Reflexions-Einheit zusammen:
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
Sie erhalten eine kurze Einführung in die Geschichte der KI und lernen die grundlegenden Begriffe und Konzepte der KI kennen. Darüber hinaus werden Sie mit den wichtigsten grundlegenden neuronalen Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Transformer und Generative Adversial Networks (GANs) und wichtigen Algorithmen aus den Bereichen Bildverarbeitung (Objekterkennung, Gesichtserkennung etc.) und Textanalyse vertraut gemacht.
Modul 2: Wie KI die Wirtschaft verändert
Sie erhalten einen Überblick über den aktuellen Stand des Einsatzes von KI in der Wirtschaft und lernen KI-basierte Tools zur Effizienzsteigerung wie Robotic Process Automation (RPA) und Chatbots kennen. Außerdem erfahren Sie mehr über KI-Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten aus einer Vielzahl von Branchen: Fertigung & Produktion, Gesundheitswesen & Pharma, Finanzen / Versicherungen, Einzelhandel, Transport / Logistik und öffentliche Verwaltung.
Modul 3: Grenzen, Risiken und rechtliche Aspekte der KI
Dieses Modul gibt eine Einführung in die Leistungsfähigkeit, Fehler und Grenzen (Domain Gap, Bias & Fairness, ...) von KI-Modellen in der Praxis. Außerdem lernen Sie Methoden zur besseren Visualisierung und Erklärung von neuronalen Netzen kennen. Es werden rechtliche, ethische und Security Aspekte der KI betrachtet und ein Überblick über geplante EU-Richtlinien und Verordnungen gegeben.
Modul 4: Starten Sie mit KI
Sie lernen Richtlinien für ein erfolgreiches KI-Projekt in Ihrem Unternehmen und die verschiedenen Phasen/Lebenszyklus eines KI-Projekts kennen. Es werden die verschiedenen Rollen in einem KI-Team vorgestellt und eine Checkliste für die wichtige Entscheidung "Build vs. Buy vs. Partner". Darüber hinaus lernen Sie die wichtigen Schritte zur Erstellung eines Trainingsdatensatzes und die Aspekte (Software / Hardware) einer KI-Infrastruktur kennen.
Reflexions-Einheit:
In der interaktiven Reflexions-Einheit werden wir zusammen potentielle AI Projekte für ihre Firma diskutieren und skizzieren.
Voraussetzugen
Keine Vorkenntnise in KI oder Programmierung notwendig.
Zielgruppe
Manager, Führungskräfte, Abteilungsleiter, Projektleiter, technische Entscheidungsträger
Dauer
Ein Tag, 9:00 - 17:30
Präsentationsform
Ausschliesslich physisch (Präsenzseminar). Folien sind in Englisch, Vortrag kann entweder in Deutsch oder Englisch abgehalten werden.
Das 1-tägige Seminar setzt sich aus 4 Modulen und einer Reflexions-Einheit zusammen:
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
Sie erhalten eine kurze Einführung in die Geschichte der KI und lernen die grundlegenden Begriffe und Konzepte der KI kennen. Darüber hinaus werden Sie mit den wichtigsten grundlegenden neuronalen Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Transformer und Generative Adversial Networks (GANs) und wichtigen Algorithmen aus den Bereichen Bildverarbeitung (Objekterkennung, Gesichtserkennung etc.) und Textanalyse vertraut gemacht.
Modul 2: Wie KI die Wirtschaft verändert
Sie erhalten einen Überblick über den aktuellen Stand des Einsatzes von KI in der Wirtschaft und lernen KI-basierte Tools zur Effizienzsteigerung wie Robotic Process Automation (RPA) und Chatbots kennen. Außerdem erfahren Sie mehr über KI-Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten aus einer Vielzahl von Branchen: Fertigung & Produktion, Gesundheitswesen & Pharma, Finanzen / Versicherungen, Einzelhandel, Transport / Logistik und öffentliche Verwaltung.
Modul 3: Grenzen, Risiken und rechtliche Aspekte der KI
Dieses Modul gibt eine Einführung in die Leistungsfähigkeit, Fehler und Grenzen (Domain Gap, Bias & Fairness, ...) von KI-Modellen in der Praxis. Außerdem lernen Sie Methoden zur besseren Visualisierung und Erklärung von neuronalen Netzen kennen. Es werden rechtliche, ethische und Security Aspekte der KI betrachtet und ein Überblick über geplante EU-Richtlinien und Verordnungen gegeben.
Modul 4: Starten Sie mit KI
Sie lernen Richtlinien für ein erfolgreiches KI-Projekt in Ihrem Unternehmen und die verschiedenen Phasen/Lebenszyklus eines KI-Projekts kennen. Es werden die verschiedenen Rollen in einem KI-Team vorgestellt und eine Checkliste für die wichtige Entscheidung "Build vs. Buy vs. Partner". Darüber hinaus lernen Sie die wichtigen Schritte zur Erstellung eines Trainingsdatensatzes und die Aspekte (Software / Hardware) einer KI-Infrastruktur kennen.
Reflexions-Einheit:
In der interaktiven Reflexions-Einheit werden wir zusammen potentielle AI Projekte für ihre Firma diskutieren und skizzieren.
Voraussetzugen
Keine Vorkenntnise in KI oder Programmierung notwendig.
Zielgruppe
Manager, Führungskräfte, Abteilungsleiter, Projektleiter, technische Entscheidungsträger
Dauer
Ein Tag, 9:00 - 17:30
Präsentationsform
Ausschliesslich physisch (Präsenzseminar). Folien sind in Englisch, Vortrag kann entweder in Deutsch oder Englisch abgehalten werden.